物流信息管理便是对物流信息资源进行一致规划和安排，并对物流信息的搜集、加工、存储、检索、传递和运用的全进程进行合理操控，从而使物流供应链各环节协调一致，完成信息同享和互动，削减信息冗余和过错，辅佐决策支撑，改进客户关系，终究实现信息流、资金流、商流、物流的高度一致，到达进步物流供应链竞争力的意图，其主要内容如下： 信息处理作业，便是根据运用者的信息需求，对搜集到的信息进行挑选、分类、加工及贮存等活动，加工出对运用者有用的信息。信息处理的内容如下：
1．信息分类及汇总。依照必定的分类规范或规则，将信息分红不同的类别进行汇总，以便信息的存储和提取。
2．信息编目（或编码）。所谓编目（或编码）指的是用必定的代号来代表不同信息项目。用一般方法（如材料室、档案室、图书室）保存信息则需进行编目，用电子计算机保存信息则需确认编码。在信息项目、信息数量很大的情况下，编目及编码是将信息系统化、条理化的重要手法。
3．信息贮存。运用电子计算机及外部设备的贮存介质，树立有关数据库进行信息的存储，或经过传统的纸质介质如卡片、报表、档案等对信息进行抄写存储。
4．信息更新。信息具有有用的运用期限，失效的信息需要及时筛选、改变、弥补等，才干满意运用者的需求。
5．数据发掘。信息可区分为显性信息和隐性信息，显性信息是可用言语清晰表达出来的、可编码化的信息，隐性信息则存在于人头脑中的个人的行为、世界观、价值双和情感之中，往往很难以某种方法直接表达出来或直接发现，也难于传递与交流，但隐性信息具有可直接转化为有用举动的重要效果，其价值高于和广于显性信息。因而，为了充分发挥信息的效果，需要对显性信息进行剖析、加工和提取等，发掘出躲藏在后面的隐性信息，这便是数据发掘的使命。数据发掘包含数据预备、数据发掘、方式模型的评估与解说、信息稳固与运用等几个处理进程。首要经过数据预备对数据库系统中的堆集数据进行处理，包括挑选、净化、估测、转化、减缩等操作，然后进入数据发掘阶段，依据有关方针，选取相应算法参数，剖析数据，得到构成隐性信息的方式模型，并经过方式模型的评价与解说，根据评价规范完成对方式模型的评价，除掉无效、无用的方式模型，最终在隐性信息的稳固与运用中，对构成方式模型的隐性信息做一致性查看，消除其间的对立与抵触，然后运用数据剖析手法对发掘出的信息做二次处理，构成专业化、可视化、形象化的数据表现方式，这个进程是一个不断循环、反应、完善的进程。 服务与运用是物流信息材料重要的特性，信息作业意图就是将信息供给给有关方面运用。物流信息的服务作业主要内容有以下几方面：
1．信息发布和传达服务。按必定要求将信息内容经过新闻、出书、播送、电视、报刊杂志、音像影视、会议、文件、陈述、年鉴等方式予以宣布或发布，便于运用者搜集、运用。
2．信息沟通服务。经过材料借阅、文献沟通、效果转让、产权搬运、数据同享等多种方式进行信息的沟通，以起到沟通、宣扬、运用信息的效果。
3．信息技术服务。包含数据处理、计算机、复印机等设备的操作和修理及技术培训、软件供给、信息系统开发服务等活动。
4.信息咨询服务。包含公共信息供给、职业信息供给、方针咨询、办理咨询、工程咨询、信息中介、计算机检索等，完成按用户要求搜集信息、查找和供给信息，或就用户的物流经营办理问题，进行针对性信息研讨、信息系统规划与开发等，协助用户进步办理决策水平，完成信息的增殖和扩大，以信息化水平的进步带动用户物流办理水平的进步。
