在R语言中使用forecast包进行时间序列预测时，可以通过以下步骤来查看预测结果：
首先使用forecast()函数对时间序列数据进行预测，将结果存储在一个对象中，如forecast_result。
使用summary()函数查看预测结果的总体信息，包括预测值、置信区间等。
使用plot()函数绘制预测结果的图形，可以直观地看到预测值和实际值的对比。
使用accuracy()函数计算预测准确度指标，如MAE（平均绝对误差）、RMSE（均方根误差）等，以评估预测模型的性能。
可以通过提取forecast_result对象的特定属性，如$mean、$lower和$upper来查看预测值的具体数值和置信区间。
通过这些步骤，可以全面了解并评估时间序列预测模型的表现。
