YARN是Hadoop的资源管理框架，可以帮助优化Hadoop集群资源利用率。以下是一些优化YARN的方法：
资源调度器配置：YARN有多种资源调度器可供选择，比如Capacity Scheduler、Fair Scheduler和YARN ResourceManager Scheduler。根据集群的需求和特点选择合适的资源调度器，可以更好地管理和利用集群资源。
资源配额设置：通过为不同的应用程序设置资源配额，可以保证每个应用程序都能得到足够的资源。这样可以避免某个应用程序占用过多资源导致其他应用程序无法得到足够资源的情况。
动态资源调整：YARN支持动态调整资源的功能，可以根据集群负载情况和应用程序的需求自动调整资源分配，从而更好地利用集群资源。
预留资源：为关键应用程序或重要任务预留一定的资源，以确保它们能够得到足够的资源执行，不受其他应用程序的影响。
资源利用监控：通过监控集群资源的利用情况，可以及时发现资源使用不合理或浪费的情况，及时调整资源配置，提高资源利用率。
通过以上方法，可以更好地优化YARN的资源利用率，提高Hadoop集群的性能和效率。
