TensorFlow中提供了许多不同类型的激活函数，包括但不限于：
tf.nn.relu：ReLU激活函数tf.nn.sigmoid：Sigmoid激活函数tf.nn.tanh：双曲正切激活函数tf.nn.softplus：Softplus激活函数tf.nn.softsign：Softsign激活函数tf.nn.elu：ELU（指数线性单元）激活函数tf.nn.leaky_relu：Leaky ReLU激活函数tf.nn.log_softmax：Log Softmax激活函数这些激活函数可用于神经网络的隐藏层和输出层，以帮助网络学习非线性关系和解决梯度消失等问题。TensorFlow还提供了在构建神经网络模型时方便使用的高级接口，如tf.keras.layers，其中包含了许多常用的激活函数。
