在R语言中，可以使用dplyr包中的summarize()函数来进行数据透视。下面是一个简单的例子：
假设有一个数据集df，包含了学生的姓名、科目、成绩等信息，想要计算每个学生在每个科目上的平均成绩，可以使用如下代码：
library(dplyr)df %>% group_by(姓名, 科目) %>% summarize(平均成绩 = mean(成绩))上述代码中，group_by()函数用于按照姓名和科目进行分组，然后summarize()函数计算每个分组中成绩的平均值，最终得到每个学生在每个科目上的平均成绩。
除了summarize()函数，dplyr包还提供了其他函数可以用于数据透视，例如mutate()、filter()等。通过这些函数的组合使用，可以实现更复杂的数据透视操作。
