PyTorch中的DataLoader是用来做什么的

PyTorch中的DataLoader是一个用于从数据集中加载数据并生成小批量数据的实用工具。它可以将数据集分成小批量，使得在训练神经网络时可以更高效地使用数据。DataLoader还可以进行数据的随机化、批量处理和并行加载等操作，以帮助用户更轻松地处理大规模数据集的训练。通过使用DataLoader，用户可以更方便地将数据集与神经网络模型结合起来，实现数据的快速加载和训练。