Keras中的Sequential模型是用来做什么的

Keras中的Sequential模型是用来构建深度学习模型的一种简单方法。它是一种线性堆叠模型，即按顺序将不同的深度学习层逐一堆叠在一起，构建神经网络模型。Sequential模型适用于简单的线性层叠结构，例如全连接神经网络或卷积神经网络等。通过Sequential模型，可以快速、简单地搭建深度学习模型，并进行训练和预测。