在PaddlePaddle框架中，处理缺失值和异常值的方法通常包括以下几种：
缺失值处理：通常可以使用均值、中位数、众数等方式填充缺失值，也可以使用插值方法进行填充。PaddlePaddle提供了一些实用的函数来处理缺失值，如paddle.impute模块中的mean, median, mode等函数。
异常值处理：可以使用统计方法或者离群点检测算法（如Isolation Forest、One-Class SVM、Local Outlier Factor等）来识别和处理异常值。PaddlePaddle也提供了一些相关的函数和模型，如paddle.fluid.layers.outlier模块中的detect_outlier函数。
在使用PaddlePaddle框架处理数据时，可以根据具体的数据情况选择适当的方法来处理缺失值和异常值，以保证模型的准确性和稳定性。
