Mahout支持的机器学习算法包括但不限于以下几种：
协同过滤：User-based CF、Item-based CF、基于模型的协同过滤聚类：K-means、Mean Shift、Canopy、Fuzzy K-means等分类：朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归等回归：线性回归、岭回归、Lasso回归等关联规则学习：Apriori算法降维：主成分分析（PCA）特征选择：TF-IDF、信息增益、卡方检验等除此之外，Mahout还支持一些基础的向量操作、矩阵计算和数据处理功能，并提供了一些工具和库来帮助用户进行大规模数据的处理和分析。Mahout的算法库在不断更新和完善中，用户可以根据自己的需求选择合适的算法来解决问题。
