Lasagne框架提供了以下优化算法：
随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）动量优化（Momentum）Nestrov动量优化（Nesterov Momentum）自适应学习率优化算法（Adagrad）RMSprop（RMSprop）Adadelta（Adadelta）Adam（Adam）AdaMax（AdaMax）Nadam（Nadam）这些优化算法都可以在Lasagne框架中通过设置相应的参数来使用。不同的优化算法适用于不同的情况，可以根据具体的问题选择合适的算法来优化神经网络模型。
