Caffe与其他深度学习框架相比有哪些优势

Caffe是一个专门针对卷积神经网络的框架，因此在处理图像和视频相关任务时性能优秀。

Caffe采用了C++编写，运行速度快，性能优秀。

Caffe具有良好的可移植性和扩展性，可以在不同平台上运行，并且能够方便地集成到其他项目中。

Caffe提供了丰富的预训练模型和网络结构，可以帮助用户快速构建和训练深度学习模型。

Caffe的文档和社区支持较好，用户可以方便地获取帮助和交流经验。

Caffe支持GPU加速，可以在GPU上进行高效的训练和推断。