在TensorFlow中,tf.reduce_sum函数用于计算张量中所有元素的总和。例如:
import tensorflow as tfx = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])sum_x = tf.reduce_sum(x)with tf.Session() as sess: result = sess.run(sum_x) print(result)这将输出:
21上面的代码将张量x中的所有元素相加,得到总和为21。
在TensorFlow中,tf.reduce_sum函数用于计算张量中所有元素的总和。例如:
import tensorflow as tfx = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])sum_x = tf.reduce_sum(x)with tf.Session() as sess: result = sess.run(sum_x) print(result)这将输出:
21上面的代码将张量x中的所有元素相加,得到总和为21。