要在Caffe中利用多个GPU进行并行训练，您可以使用以下步骤：
配置Caffe以支持多GPU训练。首先，您需要将Caffe编译为支持CUDA的版本，并确保您的系统中有安装CUDA。然后，在Caffe的配置文件中设置使用多个GPU的选项。
在训练过程中指定使用多个GPU。您可以使用命令行参数或修改训练脚本来指定使用多个GPU。例如，您可以使用--gpu参数指定要使用的GPU编号，或者在训练脚本中设置solver_param.gpu参数来指定使用的GPU。
使用多GPU并行训练。一旦配置好Caffe并指定了要使用的GPU，您可以开始训练模型。Caffe将自动将不同的数据批次分配给不同的GPU，并在多个GPU上并行进行训练。您可以通过监视GPU利用率和训练日志来确保多GPU训练正常。
通过以上步骤，您就可以利用多个GPU在Caffe中进行并行训练，加快训练速度并提高模型性能。
