TorchScript是PyTorch的一种静态图表示形式，可以将动态图表示的PyTorch模型转换为静态图表示的TorchScript模型。TorchScript的主要用途包括：
加速模型推理：TorchScript提供了一种对模型进行静态优化和编译的方法，可以加快模型的推理速度。
模型序列化和部署：将PyTorch模型转换为TorchScript模型后，可以将其序列化保存，方便在不同平台和环境中部署和使用。
模型迁移：TorchScript可以帮助将PyTorch模型转换为其他框架的模型表示形式，实现模型迁移。
深度学习框架的互操作性：通过TorchScript，可以实现PyTorch和其他深度学习框架之间的模型转换和互操作。
