在Torch中,您可以使用torch.save()函数来保存模型,并使用torch.load()函数来加载模型。
保存模型示例代码:
# 保存模型torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')加载模型示例代码:
# 加载模型model = Model()model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))model.eval()在加载模型之后,记得调用model.eval()来将模型设置为评估模式。
在Torch中,您可以使用torch.save()函数来保存模型,并使用torch.load()函数来加载模型。
保存模型示例代码:
# 保存模型torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')加载模型示例代码:
# 加载模型model = Model()model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))model.eval()在加载模型之后,记得调用model.eval()来将模型设置为评估模式。