tensorflow预测结果如何查看

在TensorFlow中，可以通过调用模型的predict方法来获取模型的预测结果。具体步骤如下：

加载模型并准备输入数据。调用模型的predict方法传入输入数据，得到模型的预测结果。可以通过打印输出结果或者进一步对结果进行分析来查看预测结果。

示例代码如下：

import tensorflow as tfimport numpy as np# 加载模型model = tf.keras.models.load_model('model.h5')# 准备输入数据input_data = np.array([[1, 2, 3, 4]])# 获取预测结果predictions = model.predict(input_data)# 打印预测结果print(predictions)

在上面的示例代码中，首先加载了一个已经训练好的模型，并准备了一个输入数据。然后调用模型的predict方法，传入输入数据，获取模型的预测结果。最后打印输出结果，查看模型的预测结果。