Spark程序的启动步骤通常包括以下几个阶段：
初始化SparkSession：在应用程序中创建一个SparkSession对象，用于与Spark集群进行通信并管理应用程序的执行。
创建SparkContext：在SparkSession中创建一个SparkContext对象，用于与Spark集群进行通信并管理应用程序的执行。
加载数据：将需要处理的数据加载到Spark中的RDD、DataFrame或Dataset中。
定义数据处理逻辑：在Spark中定义数据处理逻辑，包括转换、过滤、聚合等操作。
执行任务：将定义好的数据处理逻辑提交到Spark集群上执行，Spark会根据调度器将任务分配给集群中的各个节点进行并行处理。
监控任务执行：监控任务的执行情况，查看任务的进度和结果。
关闭SparkSession：在应用程序执行完成后，关闭SparkSession对象，释放资源。
