使用TensorFlow加载模型的方法是通过tf.keras.models.load_model()函数来加载已经保存的模型文件。该函数接受模型文件的路径作为参数，并返回一个已经编译好的模型对象，可以直接使用该对象进行预测。 例如：
import tensorflow as tf# 加载模型model = tf.keras.models.load_model('path/to/model.h5')# 使用模型进行预测predictions = model.predict(input_data)
2024-10-25
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使用TensorFlow加载模型的方法是通过tf.keras.models.load_model()函数来加载已经保存的模型文件。该函数接受模型文件的路径作为参数，并返回一个已经编译好的模型对象，可以直接使用该对象进行预测。 例如：
import tensorflow as tf# 加载模型model = tf.keras.models.load_model('path/to/model.h5')# 使用模型进行预测predictions = model.predict(input_data)
