Kylin的可伸缩性和高吞吐率体现在以下几个方面：
分布式架构：Kylin采用分布式架构，可以水平扩展，实现集群规模的增加，从而提高系统的容量和性能。
并行计算：Kylin使用多线程并行计算的方式，可以充分利用集群资源，加快数据处理和查询速度，提高系统的吞吐率。
基于Cube的预计算：Kylin通过预先计算Cube，将计算结果存储在多维度的Cube中，减少查询时的计算开销，提高查询的响应速度。
数据压缩和索引：Kylin支持数据的压缩和建立索引，可以减少数据存储空间，提高数据读取速度，从而提高系统的吞吐率。
综上所述，Kylin通过分布式架构、并行计算、Cube预计算、数据压缩和索引等技术手段，实现了高可伸缩性和高吞吐率，能够满足大规模数据处理和查询的需求。
