Kylin的核心特点主要包括以下几点：
多维数据分析：Kylin支持对大规模数据进行多维分析，能够快速响应复杂的OLAP查询。用户可以通过Kylin轻松地对数据进行切片、切块、汇总等操作。
高性能：Kylin使用了基于Hadoop的并行计算引擎，能够实现低延迟的查询处理，并支持快速的数据加载和索引构建，提高了查询性能和用户体验。
扩展性：Kylin支持横向扩展，用户可以根据自身需求灵活地调整集群规模，以满足不同规模数据处理的需求。
易用性：Kylin提供了用户友好的Web界面和SQL查询接口，便于用户进行数据导入、数据模型设计和查询操作，减少了用户的编程复杂性和学习成本。
总的来说，Kylin的核心特点是高性能、多维数据处理、扩展性和易用性。这些特点使Kylin成为一个强大而灵活的大数据分析工具，适用于各种复杂的数据分析场景。
