Kylin与Spark集成的方法可以通过Kylin的Spark Cube引擎来实现。Kylin的Spark Cube引擎允许将Kylin与Spark集成，以实现更高效的数据处理和查询。通过将Kylin与Spark集成，可以利用Spark的并行计算能力和内存计算优势，加速数据处理和查询过程，提高整体性能。同时，Kylin的Spark Cube引擎还支持动态扩展和缩减节点，根据工作负载的变化自动调整集群规模，提高系统的灵活性和可扩展性。通过Kylin的Spark Cube引擎，可以实现Kylin与Spark之间的无缝集成，从而更好地发挥两者的优势，提升数据处理和查询的效率和性能。
