pandas怎么连接mysql数据库

要连接MySQL数据库，首先需要安装pandas和MySQL的Python库，然后使用pandas的read_sql函数来执行SQL查询并将结果读取到DataFrame中。

以下是连接MySQL数据库的步骤：

安装pandas和MySQL的Python库：

pip install pandas pymysql

导入所需的库：

import pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine

创建MySQL连接：

# 创建数据库连接engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database_name')

需要将username、password、host和database_name替换为你的实际数据库连接信息。

执行SQL查询并将结果读取到DataFrame中：

# 执行SQL查询query = "SELECT * FROM table_name"df = pd.read_sql(query, con=engine)

将table_name替换为你需要查询的表的名称。

现在你已经成功连接到MySQL数据库并将查询结果读取到DataFrame中，可以继续对数据进行分析和处理。