避免在高负载时启用大量的插件和数据源，可以根据实际需要精简数据源和插件。
配置合适的数据保留策略，避免存储大量历史数据导致性能下降。
调整Netdata的数据采集间隔，根据监控需求和系统负载情况来调整采集频率。
使用合适的硬件资源，确保Netdata运行在性能良好的服务器上，避免资源瓶颈影响监控性能。
避免同时运行多个监控工具，避免资源竞争和性能下降。
定期监控Netdata的性能指标，及时优化和调整配置以提升监控性能。
使用Netdata的缓存功能，减少对数据存储的频繁访问，提升性能。
避免频繁的数据查询和图表生成操作，减轻Netdata的负担，提升性能。
