设计一个基于红黑树的C++通用缓存系统

   2024-10-20 6170
核心提示:红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,可以用于实现高效的查找、插入和删除操作。结合红黑树和缓存系统可以实现高效的数据存储和检索

红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,可以用于实现高效的查找、插入和删除操作。结合红黑树和缓存系统可以实现高效的数据存储和检索。下面是一个基于红黑树的C++通用缓存系统的简单实现:

#include <iostream>#include <map>#include <list>template <typename K, typename V>class LRUCache {private:    int capacity;    std::map<K, std::pair<V, typename std::list<K>::iterator>> cacheMap;    std::list<K> lruList;public:    LRUCache(int capacity) : capacity(capacity) {}    V get(K key) {        if (cacheMap.find(key) == cacheMap.end()) {            return V();        }        // 更新LRU顺序        lruList.erase(cacheMap[key].second);        lruList.push_front(key);        cacheMap[key].second = lruList.begin();        return cacheMap[key].first;    }    void put(K key, V value) {        if (cacheMap.find(key) != cacheMap.end()) {            lruList.erase(cacheMap[key].second);        } else if (cacheMap.size() >= capacity) {            cacheMap.erase(lruList.back());            lruList.pop_back();        }        lruList.push_front(key);        cacheMap[key] = {value, lruList.begin()};    }};int main() {    LRUCache<int, std::string> cache(2);    cache.put(1, "Hello");    cache.put(2, "World");    std::cout << cache.get(1) << std::endl; // Output: Hello    cache.put(3, "Hi");    std::cout << cache.get(2) << std::endl; // Output: World (被移除)    std::cout << cache.get(3) << std::endl; // Output: Hi    return 0;}

在以上代码中,我们定义了一个LRUCache类,其中使用std::map作为缓存存储数据,使用std::list作为LRU链表用于维护最近访问顺序。LRUCache类提供了get和put两个方法,分别用于获取和存储数据。同时使用红黑树的特性,保证了数据的快速查找和LRU缓存的实现。

这是一个简单的示例代码,实际中可以根据具体需求进一步完善和优化。

 
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