如何用Python实现图像的仿射变换与透视变换

要实现图像的仿射变换和透视变换，可以使用Python中的OpenCV和NumPy库。下面是使用这两个库实现图像的仿射变换和透视变换的示例代码：

仿射变换：

import cv2import numpy as np# 读取图像img = cv2.imread('image.jpg')# 定义仿射变换矩阵，例如将图像向右平移100像素，向下平移50像素M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])# 应用仿射变换rows, cols = img.shape[:2]img_affine = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))# 显示处理后的图像cv2.imshow('Affine Transformation', img_affine)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

透视变换：

import cv2import numpy as np# 读取图像img = cv2.imread('image.jpg')# 定义透视变换矩阵，例如将图像的四个角点分别映射到新的位置pts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200], [200, 200]])pts2 = np.float32([[10, 100], [200, 50], [100, 250], [280, 200]])M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)# 应用透视变换img_perspective = cv2.warpPerspective(img, M, (cols, rows))# 显示处理后的图像cv2.imshow('Perspective Transformation', img_perspective)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

以上示例代码分别实现了图像的仿射变换和透视变换，可以根据具体需求调整变换矩阵和变换的参数。