要删除包含空值的行，可以使用dropna()方法。
示例：
import pandas as pd# 创建包含空值的DataFramedata = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 5, 6, 7]}df = pd.DataFrame(data)# 删除包含空值的行df.dropna(inplace=True)print(df)这将删除包含空值的行，输出结果如下：
A B1 2.0 5.03 4.0 7.0
2024-10-20
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要删除包含空值的行，可以使用dropna()方法。
示例：
import pandas as pd# 创建包含空值的DataFramedata = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 5, 6, 7]}df = pd.DataFrame(data)# 删除包含空值的行df.dropna(inplace=True)print(df)这将删除包含空值的行，输出结果如下：
A B1 2.0 5.03 4.0 7.0
