NumPy数组的内存视图和共享方法是通过视图和副本来处理数组数据的方式。视图是指不同数组对象共享相同的数据存储区域，即它们共享相同的内存。当修改视图中的数据时，原始数组也会发生相应的改变。而副本则是指创建一个新的数组对象，其数据存储区域与原始数组不同，修改副本中的数据不会影响原始数组。
NumPy提供了多种方法来创建数组的视图和副本，比如切片、reshape、view函数等。使用视图可以有效地节省内存空间，并且可以方便地对数组进行操作。而使用副本可以避免不同数组之间的数据共享，保持数据的独立性。根据具体的需求，可以选择合适的方法来处理数组数据。
