spark如何连接mysql数据库

在Spark中连接MySQL数据库有两种方式：

使用JDBC连接：

import org.apache.spark.sql.SparkSessionval spark = SparkSession.builder()  .appName("MySQLExample")  .getOrCreate()val url = "jdbc:mysql://hostname:port/databaseName"val table = "tableName"val properties = new Properties()properties.put("user", "username")properties.put("password", "password")val df = spark.read.jdbc(url, table, properties)df.show()

使用MySQL Connector for Apache Spark：

首先需要在spark-submit命令中添加MySQL Connector的jar包路径：

spark-submit --jars /path/to/mysql-connector-java.jar --class your_class your_jar.jar

然后在代码中使用MySQL Connector连接MySQL数据库：

import org.apache.spark.sql.SparkSessionval spark = SparkSession.builder()  .appName("MySQLExample")  .getOrCreate()val url = "jdbc:mysql://hostname:port/databaseName"val table = "tableName"val properties = new Properties()properties.put("user", "username")properties.put("password", "password")val df = spark.read.format("jdbc")  .option("url", url)  .option("dbtable", table)  .option("user", properties.getProperty("user"))  .option("password", properties.getProperty("password"))  .load()df.show()

以上是两种连接MySQL数据库的方式，可以根据需要选择适合自己的方法。