flink怎么读取hbase数据

   2024-10-20 5850
核心提示:在Flink中读取HBase数据可以通过Flink的Table API和Flink的DataStream API来实现。使用Table API:首先,需要添加HBase Connecto

在Flink中读取HBase数据可以通过Flink的Table API和Flink的DataStream API来实现。

使用Table API:

首先,需要添加HBase Connector的依赖:
<dependency>    <groupId>org.apache.flink</groupId>    <artifactId>flink-connector-hbase_2.11</artifactId>    <version>${flink.version}</version></dependency>
然后,在Flink的TableEnvironment中注册HBase表:
TableConfig tableConfig = new TableConfig();tableConfig.setConnector("hbase");tableConfig.getConfiguration().put("connector.table-name", "your_hbase_table_name");tableConfig.getConfiguration().put("connector.zookeeper.quorum", "zookeeper_host");tableConfig.getConfiguration().put("connector.zookeeper.znode.parent", "/hbase");tableConfig.getConfiguration().put("connector.write.buffer-flush.max-size", "1mb");EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);tableEnv.getConfig().setTableConfig(tableConfig);tableEnv.executeSql("CREATE TABLE hbase_table (\n" +        "    rowkey STRING,\n" +        "    cf1 ROW<col1 STRING, col2 INT>,\n" +        "    cf2 ROW<col3 DOUBLE>\n" +        ") WITH (\n" +        "    'connector' = 'hbase'\n" +        ")");
最后,通过Table API查询HBase表数据:
Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM hbase_table");tableEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();

使用DataStream API:

首先,创建一个HBase数据源:
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();DeserializationSchema<Row> deserializer = new HBaseRowDeserializationSchema("your_hbase_table_name");HBaseInputFormat hbaseInputFormat = new HBaseInputFormat("zookeeper_host", "your_hbase_table_name", new String[]{"cf1", "cf2"}, new TypeInformation[]{Types.STRING, Types.INT, Types.DOUBLE});DataStream<Row> hbaseData = env.createInput(hbaseInputFormat, deserializer);
然后,对HBase数据进行处理:
hbaseData.map(new MapFunction<Row, String>() {    @Override    public String map(Row value) throws Exception {        return value.toString();    }}).print();

以上是通过Flink读取HBase数据的基本步骤,具体的操作可以根据实际需求进行调整和优化。

 
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