Redis聚合操作的优化方法有：
使用合适的数据结构：根据需求选择合适的数据结构来存储数据，例如使用有序集合（Sorted Set）来存储排行榜数据，使用列表（List）来存储实时数据等。
批量操作：尽量减少对Redis的访问次数，可以通过批量操作来一次性处理多个操作，减少网络开销和Redis的负担。
使用Pipeline：使用Pipeline可以将多个Redis命令打包成一个请求发送给Redis服务器，减少网络延迟，提高性能。
使用Lua脚本：将多个Redis命令打包成Lua脚本可以减少网络开销，并且可以在Redis服务器端原子地执行多个命令，提高性能和保证数据一致性。
数据分片：将大数据集拆分成多个小数据集，分散存储和查询压力，提高并发能力和查询性能。
使用缓存：对于频繁访问的数据，可以使用缓存来减少对Redis的访问次数，提高性能。
