Scikit-learn中怎么使用数据归一化

使用Scikit-learn中的数据归一化，可以使用preprocessing模块中的MinMaxScaler类来实现。具体步骤如下：

导入MinMaxScaler类：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

创建MinMaxScaler对象：

scaler = MinMaxScaler()

调用fit_transform方法对数据进行归一化：

X_normalized = scaler.fit_transform(X)

其中，X为原始数据。

可以使用inverse_transform方法将归一化后的数据转换回原始数据：

X_original = scaler.inverse_transform(X_normalized)

这样就可以在Scikit-learn中使用MinMaxScaler对数据进行归一化处理。