TensorFlow中怎么转换模型

要转换TensorFlow模型，可以使用TensorFlow提供的tf.saved_model API。

下面是一个示例代码，将一个Keras模型转换为SavedModel格式：

import tensorflow as tf# 加载Keras模型model = tf.keras.models.load_model('model.h5')# 转换为SavedModel格式tf.saved_model.save(model, 'saved_model')

要转换为TensorFlow Lite模型，可以使用tf.lite.TFLiteConverter类，示例如下：

# 转换为TFLite格式converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('saved_model')tflite_model = converter.convert()# 保存TFLite模型with open('model.tflite', 'wb') as f:    f.write(tflite_model)

通过以上步骤，您就可以将TensorFlow模型转换为SavedModel格式或TensorFlow Lite格式。