Pandas中可以使用groupby()方法来进行分组操作。具体步骤如下：
首先，使用groupby()方法按照指定的列或条件对数据进行分组，例如：df.groupby(‘column_name’)或df.groupby([‘column_name1’, ‘column_name2’])
然后，可以对分组后的数据进行聚合操作，如计算平均值、求和等，例如：grouped_data.mean()、grouped_data.sum()
还可以使用agg()方法对分组后的数据进行自定义聚合操作，例如：grouped_data.agg({‘column_name’: ‘mean’, ‘column_name2’: ‘sum’})
最后，可以使用apply()方法对分组后的数据进行自定义操作，例如：grouped_data.apply(lambda x: x[‘column_name’].sum() - x[‘column_name2’].mean())
通过以上步骤，可以实现在Pandas中进行分组操作。
