Pandas中怎么进行数据标准化

在Pandas中，可以使用StandardScaler类来对数据进行标准化。以下是一个示例：

import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler# 创建一个包含数据的DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}df = pd.DataFrame(data)# 初始化StandardScalerscaler = StandardScaler()# 对数据进行标准化df_scaled = scaler.fit_transform(df)# 将标准化后的数据转换为DataFramedf_scaled = pd.DataFrame(df_scaled, columns=df.columns)print(df_scaled)

在上面的示例中，首先创建了一个包含数据的DataFrame，然后使用StandardScaler对数据进行标准化，最后将标准化后的数据转换为DataFrame并输出。