Pandas中怎么进行数据归一化

在Pandas中进行数据归一化可以使用以下方法：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScalerscaler = MinMaxScaler()df_normalized = scaler.fit_transform(df)

from sklearn.preprocessing import StandardScalerscaler = StandardScaler()df_standardized = scaler.fit_transform(df)

def custom_normalize(data):    return (data - data.min()) / (data.max() - data.min())df_normalized = df.apply(custom_normalize)

以上是一些常用的数据归一化方法，根据具体的需求选择合适的方法进行数据归一化。