Pandas中怎么进行数据离散化

Pandas中可以使用cut函数进行数据离散化，将连续数据分成不同的区间。下面是一个例子：

import pandas as pd# 创建一个包含连续数据的Seriesdata = pd.Series([1, 5, 10, 15, 20, 25, 30])# 使用cut函数将数据离散化成3个区间bins = [0, 10, 20, 30]labels = ['low', 'medium', 'high']discretized_data = pd.cut(data, bins, labels=labels)print(discretized_data)

输出结果如下：

0       low1       low2    medium3    medium4    medium5      high6      highdtype: categoryCategories (3, object): ['low' < 'medium' < 'high']

在上面的例子中，我们将数据分成了3个区间：0-10为低（low）、10-20为中等（medium）、20-30为高（high）。