Pandas中怎么编码和解码数据

   2024-10-18 7650
核心提示:在Pandas中,可以使用.encode()方法来编码数据,将数据转换为指定的编码格式,例如UTF-8、ASCII等。示例如下:# 编码数据为UTF-8

在Pandas中,可以使用.encode()方法来编码数据,将数据转换为指定的编码格式,例如UTF-8、ASCII等。示例如下:

# 编码数据为UTF-8格式df['column'].str.encode('utf-8')

要解码数据,可以使用.decode()方法将编码后的数据解码为原始格式。示例如下:

# 解码UTF-8编码数据df['column'].str.decode('utf-8')

另外,也可以使用.str.encode().str.decode()方法来编码和解码字符串数据。示例如下:

# 编码字符串数据为UTF-8格式df['column'].str.encode('utf-8')# 解码UTF-8编码的字符串数据df['column'].str.decode('utf-8')

 
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