Pandas中怎么处理JSON数据

在Pandas中处理JSON数据可以通过pd.read_json()函数来读取JSON数据并转换为DataFrame对象。也可以使用json_normalize()函数将嵌套的JSON数据转换为扁平化的DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。

例如，可以使用以下代码读取JSON数据并转换为DataFrame对象：

import pandas as pd# 读取JSON数据并转换为DataFrame对象df = pd.read_json("data.json")# 打印DataFrame对象print(df)

如果JSON数据中包含嵌套的结构，可以使用json_normalize()函数来将其转换为扁平化的DataFrame对象：

from pandas import json_normalize# 读取JSON数据data = {    "name": "John",    "age": 30,    "address": {        "street": "1234 Main St",        "city": "New York",        "state": "NY"    }}# 将嵌套的JSON数据转换为扁平化的DataFrame对象df = json_normalize(data)# 打印DataFrame对象print(df)

通过以上方法，在Pandas中可以方便地处理JSON数据，并进行数据分析和处理。