Pandas中怎么执行元素级运算

在Pandas中，可以使用apply()方法来执行元素级运算。apply()方法允许你将一个函数应用到一个Series或DataFrame的每个元素上。

例如，下面是一个示例，演示如何将一个函数应用到一个Series上：

import pandas as pd# 创建一个Seriesdata = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])# 定义一个函数，将每个元素乘以2def multiply_by_2(x):    return x * 2# 使用apply()方法将函数应用到Series上result = data.apply(multiply_by_2)print(result)

输出结果为：

0     21     42     63     84    10dtype: int64

同样，你也可以将函数应用到DataFrame的每个元素上，方法与上面类似。

除了apply()方法外，还可以使用Pandas中的一些内置函数来执行元素级运算，例如add()、sub()、mul()、div()等。这些函数允许你执行元素级的加法、减法、乘法和除法操作。