Pandas中怎么提取时间序列的特征

要提取时间序列的特征，可以使用Pandas中的dt属性。以下是一些常用的时间序列特征提取方法：

提取年、月、日、小时、分钟、秒等时间单位：

df['year'] = df['timestamp'].dt.yeardf['month'] = df['timestamp'].dt.monthdf['day'] = df['timestamp'].dt.daydf['hour'] = df['timestamp'].dt.hourdf['minute'] = df['timestamp'].dt.minutedf['second'] = df['timestamp'].dt.second

提取星期几：

df['weekday'] = df['timestamp'].dt.dayofweek

提取季节：

def get_season(month):    if month in [3, 4, 5]:        return 'Spring'    elif month in [6, 7, 8]:        return 'Summer'    elif month in [9, 10, 11]:        return 'Autumn'    else:        return 'Winter'df['season'] = df['month'].apply(get_season)

提取是否是工作日：

df['is_weekday'] = df['weekday'].apply(lambda x: 1 if x < 5 else 0)

通过以上方法，可以方便地从时间序列中提取各种特征进行分析和建模。