NumPy中怎么自定义数据类型

   2024-10-18 6230
核心提示:在NumPy中,可以使用dtype参数来自定义数据类型。以下是一个示例:import numpy as np# 定义自定义数据类型my_dtype = np.dtype(

在NumPy中,可以使用dtype参数来自定义数据类型。以下是一个示例:

import numpy as np# 定义自定义数据类型my_dtype = np.dtype([('name', np.str_, 16), ('age', np.int32), ('height', np.float64)])# 创建一个包含自定义数据类型的NumPy数组data = np.array([('Alice', 25, 5.6), ('Bob', 30, 6.0)], dtype=my_dtype)print(data)

在这个示例中,我们首先定义了一个包含名称、年龄和身高字段的自定义数据类型my_dtype。然后我们使用这个自定义数据类型来创建一个包含两个条目的NumPy数组data。最后我们打印出这个数组。

 
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