NumPy的广播机制可以让不同维度的数组进行运算，而不需要手动扩展数组的维度。广播机制的规则如下：
如果两个数组的维度不同，将维度较小的数组进行扩展，直到两个数组的维度相同。如果两个数组的维度相同，但某些维度的长度不同，可以通过在长度较小的维度上添加一个长度为1的维度来进行扩展。如果两个数组的维度相同，并且各维度的长度都一样，那么这两个数组可以进行元素级运算。下面是一个简单的例子，展示了如何使用广播机制进行数组的运算：
import numpy as np# 创建两个数组a = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5, 6])# 使用广播机制进行数组运算result = a + bprint(result)在上面的例子中，数组a和数组b的维度不同，但是通过广播机制，数组b被扩展为[4, 5, 6]，然后和数组a进行元素级的加法运算。最终得到的结果是[5, 7, 9]。
