NumPy怎么替换缺失值或特定值

要替换NumPy数组中的缺失值或特定值，可以使用numpy.where函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np# 创建一个包含缺失值和特定值的NumPy数组arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5, 6])print("原始数组：", arr)# 将缺失值（NaN）替换为特定值（0）arr = np.where(np.isnan(arr), 0, arr)print("替换后的数组：", arr)# 将特定值（2）替换为新值（10）arr = np.where(arr == 2, 10, arr)print("替换后的数组：", arr)

在这个例子中，我们首先创建一个包含缺失值和特定值的NumPy数组。然后使用np.where函数分别将缺失值替换为特定值（0）和特定值（2）替换为新值（10）。