Matplotlib提供了一种交互式图表的功能，可以让用户在图表上进行交互操作。要创建一个交互式图表，可以使用matplotlib库中的mpl_connect方法来绑定交互事件处理函数。下面是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()def onclick(event): print('You clicked on point ({}, {})'.format(event.xdata, event.ydata))fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)plt.show()在上面的例子中，我们创建了一个简单的图表，并定义了一个onclick函数来处理鼠标点击事件。然后我们使用fig.canvas.mpl_connect方法将该函数绑定到图表的鼠标点击事件上。最后调用plt.show()方法显示交互式图表。
除了鼠标点击事件，Matplotlib还提供了许多其他交互事件，如键盘事件、鼠标移动事件等。可以根据需要定义不同的事件处理函数来实现不同的交互功能。
