NLTK（Natural Language Toolkit）主要用于自然语言处理和文本分析，而不是用于构建语言模型。如果想要加速语言模型的训练和推理，可以考虑使用其他深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。
如果你已经有一个训练好的语言模型，并且想要使用NLTK库进行文本处理和分析，可以使用NLTK提供的工具和函数来处理文本数据，例如分词、词性标注、命名实体识别等。这些功能可以帮助你更快地对文本数据进行处理和分析，但不会直接加速语言模型的训练和推理过程。
总的来说，NLTK是一个很好的工具库，可以帮助你处理和分析文本数据，但如果想要加速语言模型的训练和推理，建议使用其他专门用于深度学习任务的框架。
