Plotly怎么处理缺失值和数据转换

   2024-10-16 7920
核心提示:在Plotly中处理缺失值和数据转换可以通过以下方式实现:处理缺失值:使用 dropna() 方法删除包含缺失值的行或列使用 fillna() 方

在Plotly中处理缺失值和数据转换可以通过以下方式实现:

处理缺失值:使用 dropna() 方法删除包含缺失值的行或列使用 fillna() 方法填充缺失值使用 ffill()bfill() 方法进行前向或后向填充缺失值使用 interpolate() 方法进行插值填充缺失值数据转换:使用 apply() 方法对数据进行函数转换使用 map() 方法对数据进行映射转换使用 astype() 方法改变数据类型使用 str.replace() 方法对字符串数据进行替换

这些方法可以帮助你在Plotly中有效处理缺失值和进行数据转换。

 
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