Seaborn怎么自定义散点图标记

   2024-10-15 8590
核心提示:要自定义Seaborn中的散点图标记,可以使用seaborn.scatterplot函数中的markers参数。该参数允许您指定不同的标记样式来表示不同

要自定义Seaborn中的散点图标记,可以使用seaborn.scatterplot函数中的markers参数。该参数允许您指定不同的标记样式来表示不同的数据点。

下面是一个示例代码,展示了如何使用markers参数来自定义散点图标记:

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 加载示例数据集tips = sns.load_dataset("tips")# 绘制散点图sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, markers={"Lunch": "s", "Dinner": "D"})plt.show()

在上面的示例中,我们使用了markers参数来指定"Lunch"和"Dinner"两种不同的标记样式,分别为正方形和菱形。您可以根据自己的需求和喜好来选择不同的标记样式。

 
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