如何在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器

在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器，可以通过使用JavaScript回调来实现。

Bokeh提供了CustomJS模块，可以在JavaScript中定义交互式回调逻辑。下面是一个简单的示例，演示如何在Bokeh中使用JavaScript实现交互式回调：

from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJSfrom bokeh.layouts import columnimport numpy as np# 创建数据x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)# 创建数据源source = ColumnDataSource(data={'x': x, 'y': y})# 创建绘图对象plot = figure()plot.line('x', 'y', source=source)# 创建JavaScript回调函数callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""    var data = source.data;    var x = data['x'];    var y = data['y'];    var f = cb_obj.value;    for (var i = 0; i < x.length; i++) {        y[i] = Math.sin(f * x[i]);    }    source.change.emit();""")# 创建滑块控件slider = Slider(start=0.1, end=2, value=1, step=0.1, title="Frequency")slider.js_on_change('value', callback)# 显示结果layout = column(slider, plot)show(layout)

在上面的示例中，我们创建了一个简单的正弦曲线图，并添加了一个滑块控件来调整正弦函数的频率。通过JavaScript回调函数，我们实现了滑块控件值的变化会实时更新正弦曲线的频率。这样，我们就可以在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器。