如何在Bokeh图表中实现动态数据过滤

要在Bokeh图表中实现动态数据过滤，可以使用CustomJS回调来实现。以下是一个简单的示例：

from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.models import ColumnDataSource, Slider, CustomJS# 创建一个示例数据集data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],        'y': [5, 4, 3, 2, 1]}source = ColumnDataSource(data=data)# 创建一个图表plot = figure()plot.circle(x='x', y='y', source=source)# 创建一个滑块来过滤数据slider = Slider(start=1, end=5, step=1, value=5, title='Filter')slider.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(source=source, slider=slider), code="""    var data = source.data;    var value = slider.value;    var x = data['x'];    var y = data['y'];        // 过滤数据    var new_x = [];    var new_y = [];    for (var i = 0; i < x.length; i++) {        if (y[i] >= value) {            new_x.push(x[i]);            new_y.push(y[i]);        }    }        // 更新数据源    source.data['x'] = new_x;    source.data['y'] = new_y;    source.change.emit();"""))# 显示图表show(plot)

在这个示例中，我们创建了一个包含x和y值的数据集，并在图表中绘制了一个散点图。然后创建了一个滑块，用于过滤数据。通过使用CustomJS回调函数，我们可以在滑块值发生变化时过滤数据并更新图表。