使用MATPLOTLIB如何绘制动态波形或实时数据流

要在Matplotlib中绘制动态波形或实时数据流，您可以使用FuncAnimation类来更新图形。以下是一个示例代码，展示如何绘制一个简单的正弦波形，并在每个新数据点到达时更新图形：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# 创建图形和坐标轴fig, ax = plt.subplots()x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)line, = ax.plot(x, np.sin(x))# 更新数据的回调函数def update(frame):    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)    y = np.sin(x + frame*0.1)    line.set_data(x, y)    return line,# 创建动画ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=100)plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个包含正弦波形的图形和坐标轴。然后定义了一个名为update的函数，该函数在每个新的数据帧到达时更新图形。最后，使用FuncAnimation类创建动画对象，并通过调用plt.show()来显示动态波形。您可以根据自己的需求来调整数据的生成和更新逻辑，以实现更复杂的动态波形或实时数据流的绘制。